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　　陕西建工物流集团旗下的华山云采科技有限公司近日在陕西丝路数据交易中心成功完成建筑行业供应商智能化评估数据的首笔直接交易，展示了该集团正在经历的升级，也隐喻了产业网络站点平台的变革。

　　2026年全国数据工作会议上，明确将产业网络站点平台企业划入“数据流通服务平台企业”并称之为促进行业数据流通交易和开发利用的“主力军”，标志着其在国家数字化发展的策略中的地位实现了关键性跃升。

　　12月26日，发布的有色金属行业“坤安”2.0人工智能大模型相比于2024年同期发布的1.0，有了较大升级。整体不仅实现了版本的迭代，更是实现了认知的深化、能力的跃升和生态拓展，有十个需要我们来关注的亮点。

　　2025年12月27日，国家数据局发布了《关于加强数据科学技术创新的实施建议》，提出了要“强化高水平科技自立自强，加快提升数据领域创造新兴事物的能力”的新要求。而就在此前的26日，中铝集团发布了“坤安”2.0。

　　12月26日，由中国有色金属工业协会和中铝集团共同主办的有色金属行业“坤安”大模型建设应用及数字化转型成果发布会在北京举行，将AI科学技术创新与产业创新深层次地融合，示范引领行业数智化转型升级。

　　根据调查，过半企业对其在数字营业销售平台的投入效果表示“一般”或“不满意”。这一些企业普遍处于数据素养待提升的状态，多处于相似的困境：数据量庞大却不知道怎么来分析，工具功能丰富却难以驾驭。

　　支持产业网络站点平台作为连接产业链各环节的重要载体，通过数据流通利用推动产业链整体效能提升，成为扩大内需的有力抓手。网怎么来实现数据价值共创？产业数据融合利用的关键在哪？成为业内关注的重点。

　　近期人行征信中心旗下的动产融资统一登记公示系统在其“其他可以登记的动产和权利担保”登记类目的举例说明中新增了“数据资产质押”。这一看似微小的技术性调整，却在数据要素市场掀起了不小的波澜。

　　数据要素价值释放“最后一公里”的问题，慢慢的变成了制约数据要素交易流通市场发展的瓶颈。数据要素从“可流通可交易”到“被用好”，仍需要跨越认知鸿沟、技术鸿沟和价值鸿沟。

　　我国数据要素市场正经历一场深刻的变革，其核心就是从“释放数据要素价值”为主的阶段，开始迈向以“数据价值创新”为驱动的新阶段。理解这两者的联系与区别，对于把握数字化的经济发展的未来至关重要。

　　数据要素流通交易市场的发展是数据要素价值发挥的关键环节，目前正从早期的着重交易话语转向价值流通话语，提出了构建数据流通交易全链条服务体系的新要求，正推进到数据要素真实价值发现的新阶段。

　　加大对数据商在内的各类数据流通服务机构的培育力度已成为国家数据局未来关键性工作，但如何着手呢？一方面完善宏观环境，另一方面还需要从数据企业的数据价值创新竞争力的培育着手。

　　产业互联网与数据产业深层次地融合，垂直数智化平台正成为“数据要素×”与“人工智能+”的集中交汇点，通过技术突破、机制创新与生态共建，为各地因地制宜发展新质生产力提供重要抓手。

　　全球数据中心投资首次超过石油供应领域达5800亿美元。同时，一本名为《基于5W+HMU的数据管理知识体系》新书发布，两件事件指向一个共识：数据要素已成为当今经济发展的关键生产要素。

　　近期AI领域大语言模型的发展路线受到置疑，以及人们对AI投资过热的担忧，引发了对数据标注产业高质量发展的思考。并正逐渐形成一个共识，即高质量数据支撑的有收益的应用场景是AI发展的关键所在。

　　今年以来，从国家部委到地方政府支持创新联合体建设的政策密集出台，江苏五大数据产业创新联合体开展先行先试，杭州数据跨境服务创新中心揭牌运营，都表明有必要在跨境数据联全体构建方面开展探索。

　　妙可蓝多“奶酪及相关这类的产品检验检测高质量数据集”正式挂牌。这不仅是行业首个奶酪领域RDA项目，更标志着一种全新的资产经营思想与企业运行形态正在品牌商中掀起变革。

　　智能算力作为以生成式人工智能为核心的算力资源，是促进深入开展数据要素价值创新的关键生产力。对于渐热的跨境数据服务来讲，低成本智算是关键性资源，智算普惠政策将有力促进该业态的快速发展。

　　全球GEO（生成式引擎优化）数据、全球时尚潮流数据、当地社媒舆情、政策法规等多元数据要素的深层次地融合与智能解读之中。这一需求的加快速度进行发展，正将“跨境场景中的数据要素价值创新”推上风口。

　　近期国家发改委等部门联合印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》揭示了一个深刻且关键需求：数据产业的价值实现还需要已到利用AI技术反哺和赋能数据产业自身的“AI for Data”新状态。